Analyse
Der Sprachassistent baut auf Arbeitsergebnisse und Erkenntnisse auf, die im Rahmen des Informatikprojektes an der TH-Köln im Wintersemester 2020/2021, erstellt und gesammelt wurden.
Diese Projekte können hier eingesehen werden:
Informatikprojekte WS 2020/2021
In den Projekten wurden die folgenden Techologien genutzt:
| Name: | Deep Thought | Heimdall | Apollo | Sherlock | AliceSprachassistent |
|---|---|---|---|---|---|
| Sprachassistent: | Rhasspy | Rhasspy | Rhasspy | Rhasspy | Project Alice |
| WakeWord Engine: | Rhasspy Raven | Mycroft-Precise | PocketSphinx | Rhasspy Raven | Snips-NLU |
| Speech-To-Text: | PocketSphinx | Kaldi | PocketSphinx | DeepSpeech | DeepSpeech |
| Intent Recognition: | Fsticuffs | FuzzyWuzzy | Fsticuffs | Snips-NLU | Snips-NLU |
| Text-To-Speech: | Espeak | MaryTTS | NanoTTS | NanoTTS | NanoTTS |
Die verschiedenen Sprachassistenten wurden auf einem Raspberry Pi 4 Model B mit 8GB Ram installiert und getestet.
Die hier durch gesammelten Erfahrungen und Merkmale, die in Bezug auf die Anforderungen und ihre Erreichbarkeit durch die verschiedenen Technologien bewertet wurden, waren dann Ausschlaggebend für die Wahl der Technologien für den Sprachassistenten MaxMax und Konfigurationen von diesen.